• Recolección y procesamiento de bases de datos referidas al sector.
• Monitoreo de la correcta carga de información al sistema de información del instituto.
• Verificar la consistencia de los datos obtenidos de las distintas fuentes de información.
• Elaboración y colaboración en los reportes del área.
• Recabar información relativa al sector que sirvan como insumos en la preparación de informes para la toma de decisiones.
• Apoyo en proyectos y/o consultorías, así como en informes de solicitudes del Instituto.
• Generar y mantener vínculos para el intercambio de información relacionada al área con personas y entidades referentes en el país y en el exterior.
Se ofrece:
La oportunidad de ingresar a una organización que representa al sector logístico del país, en un cargo de 30 horas semanales y con horario de ingreso flexible. Las postulaciones se recibirán hasta el 17 de marzo inclusive.
Las personas interesadas deberán hacernos llegar sus antecedentes a través de nuestro sitio https://selecciondepersonal.pwc.com.uy/ registrándose a través del número de referencia correspondiente.
Funciones
PwC
Selecciona para:
Instituto Nacional de Logística - INALOG
Auxiliar de Economía & Información. Ref. 9579
Objetivo general de la posición:
Desarrollar las capacidades del Instituto en la obtención, procesamiento, análisis y presentación de información económica, estadística y de inteligencia competitiva.
Generar alternativas de mejora en la eficiencia en las actividades de extracción, transformación y carga de datos. Proponer y participar en los procesos de selección de recursos materiales y de TI. Efectuar el control, monitoreo y seguimiento del sistema de información. Colaborar en la confección de informes internos y solicitudes externas.
Requisitos:
• Estudiante avanzado de la Licenciatura en Economía o profesional recientemente graduado.
• Conocimientos y experiencia en Office - nivel medio o avanzado.
• Conocimientos de estadística
• Muy buen manejo de herramientas de TI (software) para almacenaje y procesamiento de bases de datos (data-mining).
• Se valorará:
o Conocimientos en manejo de Power BI y lenguaje SQL; así como también en paquetes informáticos (R, Stata).
o Inglés oral y escrito – Nivel medio.
o Conocimientos sobre lenguajes de programación.
o La experiencia en tareas similares
